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抖音的推薦機制是什么? 帶你深入了解抖音推算機制算法!

yanfei 2019-12-09 14:40

  玩抖音運營的都知道,抖音是靠算法推薦才有展現的,但是隨著抖音創(chuàng)作者者和用戶的不斷增加推薦機制也越來越嚴格,近期很多創(chuàng)作視頻推薦都不理想,那么抖音的推薦機制是什么? 接下來小編帶你深入了解抖音推算機制算法!


  抖音推算機制算法:


  1、循環(huán)去中心化、流量池原則、智能分發(fā)


  2、疊加推薦


  3、時間效應


  4、抖音引流6大核心


  5、帳號權重算法


  6、把控發(fā)布時間


  一、去中心化機制、流量池規(guī)則、智能分發(fā)


  抖音給每一個作品都提供了一個流量池,無論你是不是大號、作品質量如何。你之后的傳播效果,就取決于你的作品在這個流量池里的表現。


  而新視頻流量分發(fā)以附近和關注為主,再配合用戶標簽和內容標簽智能分發(fā),如新視頻的完播率高,互動率高,這個視頻才有機會持續(xù)加持流量。


  抖音評價你在流量池中的表現,會參照 4 個標準:① 點贊量 ② 評論量 ③ 轉發(fā)量 ④ 完播率


  知道了這 4 個標準,我們就要在一開始視頻發(fā)出來的時候,想辦法發(fā)動所有的你能發(fā)動的力量去點贊、評論、轉發(fā)、把它播放完。


  二、疊加推薦


  所謂疊加推薦,是指新視頻都會智能分發(fā)100vv左右的播放量,如轉發(fā)量達10(舉例),算法就會判斷為受歡迎的內容,自動為內容加權,疊加推薦給你1000vv,轉發(fā)量達100(舉例),算法持續(xù)疊加推薦到10000vv,轉發(fā)量達1000(舉例),再疊加推薦到10wvv,依次累推…所以那些一夜幾百萬播放量的抖音主也矇逼,不知道發(fā)生了神馬,實則是大數據算法的加權。


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抖音推算機制


  三、時間效應規(guī)則


  我們發(fā)現,有些視頻拍出來之后沒火,過幾天、過一個星期,甚至過了個把月之后,這個視頻卻突然火了。所以這個推薦算法其實還是很有意思,它會“挖墳”,帶火一些優(yōu)質的老視頻。


  所以你比較看好的一些視頻,即使它一開始沒火,你也要持續(xù)去給它去做一些點贊評論,通過朋友圈去轉發(fā)一下。他有可能這個星期沒有被推薦,但下個星期有可能就會被推薦。


  抖音引流6大核心


  重點1:視頻的時間需要超過7S(秒)。


  重點2:盡量作品以豎屏為先,橫屏盡量少發(fā)。


  重點3:上傳視頻時,建議選擇分類,并加上相符標簽。


  重點4:一定不能植入硬廣


  重點5:一定不能讓視頻出現有水印、畫質模糊等問題。


  重點6、一定不能有不良的操作,比如說出現武器、出現一些不該出現的鏡頭和畫面。


  抖音帳號權重算法


  我們注冊的新帳號一定一定要養(yǎng)號,新帳號前5個作品是重中之重,只要你亂發(fā)都會影響你的權重,如果你的帳號平均作品都是在100以下的播放量請采取換號,不然這個號繼續(xù)發(fā)還是會這樣。


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抖音推算機制


  把控發(fā)布時間


  這個邏輯很簡單——什么時候用戶多,就什么時候發(fā)布。


  一般情況下,互聯網產品中午會有一個高峰期,下班之后大概是 19:00~23:00 是另一個高峰期。大家可以選擇這些時間段發(fā),但凌晨的時候也有不少用戶在一直在用。


  加強粉絲之間的互動、善用評論區(qū)


  我們每天都有大量用戶評論,我們安排了好幾個人專門去維護用戶的評論,就是回復用戶的問題,和用戶進行互動。這個環(huán)節(jié)做好了,活躍度、忠誠度都會有很大提升。


明智云


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